1.Anticipation des risques, exploitations sécurisées

En s'appuyant sur la normalisation de la sécurité des données et des moyens de protection techniques,mettre en place un système solide de sécurité des données et des mécanismes de travail. Détecter tous les types d'événements menaçants en temps réel, bloquer rapidement les opérations à haut risque et améliorer le niveau de surveillance de la sécurité et de la protection.

2.Évaluation de l’efficacité, spécifications d'exploitation

Construire un système d'évaluation numérique et quantifiable de l'efficacité des ressources numériques et des applications. Améliorer progressivement les spécifications standard, améliorer la gestion des données, la gouvernance et le niveau de service, renforcer l'évaluation de la performance de la mise en œuvre des normes, promouvoir l'amélioration continue de la qualité de la construction informatisée.

3. Contrôle rigoureux de la qualité, gouvernance collaborative

Réaliser le contrôle de la qualité du cycle de vie complet des données gouvernementales, conduire la gouvernance à la source des données, la gouvernance des systèmes, former un système intégré de ressources de données gouvernementales capable de gestion intégrée, de planification ordonnée et de distribution rationnelle; Soutenir la participation conjointe de sujets multiples et remodeler la structure de l'information dans les scénarios de gouvernance.

4.Connexions latérales et verticales, partage efficace

Intégrer les ressources de données hétérogènes décentralisées au sein du gouvernement, faire progresser ensemble le partage des données publiques et sociales. Fusionner la technologie blockchain pour créer une nouvelle énergie cinétique « blockchain + partage de données », prendre en charge l'autorisation automatique et la traçabilité de l'utilisation des ressources de données pour répondre efficacement et en temps opportun aux besoins de partage de données des régions et des secteurs.

1.Habiliter les affaires de base

Habiliter la plateforme par les données de base, combiner l'architecture à quatre niveau de secteur municipal (district/ comté), de quartier/ canton, de communauté/ village, de résidence, construire une base de données de gouvernance des données de base, offrir une capacité de services de gouvernance intégrée avec des données, des modèles, des outils pour la base.

2.Gouvernance des données gouvernementales

Grâce à des outils de développement de données agiles, implémenter des requêtes corrélées, des analyses multidimensionnelles, l'exploration en profondeur et des prévisions d'alerte précoce pour de grandes quantités de données, former rapidement un groupe d'applications innovante, stimuler les décisions de gestion et l'innovation des services.

3.Ouverture des données publiques

Fournir un service d'amarrage de données ouvertes, permettre une utilisation centralisée, ordonnée et réglementée des données ouvertes au public social. Construire des sites ouverts de données couvrant une large gamme, des normes uniformes et interconnectés, améliorer l'utilisation efficace et le niveau de développement approfondi des données publiques.

4.Partage et échange de données

Grâce à des capacités telles que l'autorisation de demande de ressources, les services convergents, le traitement des objections, l'échange de données, etc., faciliter la circulation ouverte des données à travers les niveaux hiérarchiques, géographiques, systémiques, secteurs et services, afin de stimuler davantage les décisions de gestion et l'innovation des affaires.

1.Système d'acceptation du partage des données de la plateforme nationale de services gouvernementaux intégrés

Contribuer à la construction d'une plateforme nationale de services gouvernementaux intégrés intégrant le catalogue de données et la gestion des ressources, les services de partage de données, la promotion de l'innovation en matière d'applications de données, soutenir le partage de données et les synergies commerciales entre régions, secteurs et hiérarchiques.

2.Plateforme Big Data intégrée de la province du Shandong

Réaliser le partage intensif des ressources d'infrastructure telles que le calcul, l'enregistrement, le support de service, etc. de Big Data dans la province du Shandong, promouvoir l'ouverture partagée des ressources d'information du gouvernement à travers les secteurs et les géographiques, répondre aux besoins d'enregistrement, de calcul et de gestion des données des services publics de la province du Shandong.