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Gamme de produits pour la gestion de l’état des équipements industriels

Basé sur l’internet des objets, à travers le terminal d’acquisition intelligente, conduit par les données de surveillance de l’état de fonctionnement des équipements industriels, utilisant les big data, le jumelage numérique et d’autres technologies de pointe pour réaliser le traitement rapide des données de surveillance des équipements, la discrimination automatique et le poussage des états anormaux, et réaliser des services de maintenance prédictive pour aider les entreprises à réduire les coûts et à accroître l'efficacité.

产品特性
Software and Hardware Integration

Intégration de logiciel et matériel 

Basé sur la vibration de «machine + modèle de mécanisme + algorithme» en tant que noyau technologique, créé un système de produit d’intégration de logiciel et matériel de «produit + plate-forme + service»

Mechanism Model

Modèle de mécanisme 

Explorez dans le domaine industriel, créez la connaissance intégrée des mécanismes industriels, l’expérience d’experts et des algorithmes d’apprentissage automatique, fournissez le traitement des données, le développement de modèles, la formation de modèles, l’évaluation de modèles, la gestion de modèles et l’application de modèles.

Expert Guidance

Guide d’experts

Basé sur les résultats de diagnostic, en s’appuyant sur des experts en processus et en équipement, fournissez des services tels que la modification technique et le guidage à distance.

Production Line Level Operation Pattern

Modèle opérationnel au niveau de la ligne de production

Unifiez les normes de gestion et de contrôle de l’état des équipements de la ligne de production pour assurer la cohérence entre les données des équipements et les spécifications techniques.

Transforming Traditional Operation&Maintenance Patterns

Transformez le mode traditionnel d’opération et de maintenance

Collectez intelligemment les données sur l'état des lignes de roulement, appliquez des modèles de mécanismes de défaillance pour surveiller en ligne les opérations et la maintenance à distance, et diagnostiquez et prédisez avec précision les défaillances d'équipement.

开放生态

Transformez les méthodes d'emploi traditionnelles

Sur la base de l'établissement de la graphie des connaissances de l'industrie, un système de formation des talents des «ingénieurs de maintenance intelligente» et des «analystes de diagnostics» de base est formé.

典型案例

Guanxing Ceramics: Demonstration Application for the Upgrading of Digital Industry Chain of Industrial Equipment Based on Artificial Intelligence

In view of the equipment operation and maintenance problems faced by the manufacturing industry, Inspur Intelligent Production, based on its core capabilities, joins hands with universities and research institutes to focus on breaking through technologies such as intelligent sensing, intelligent diagnosis, industrial configuration and digital twin with the industrial chain of Guanxing Ceramics as its application scenarios, which fills the gap in professional services for industrial equipment operation and maintenance, and helps the country to solve the problems in the high-reliability continuous operation and health management of industrial equipment. Meanwhile, with equipment operation and maintenance as the core, we extend to the direction such as industrial chain and supply chain collaboration, double carbon and double control to realize the digitalization of production and operation of Guanxing Ceramics, so as to create a demonstration case for the upgrading of digital industrial chain of industrial equipment. Relying on the “Product+Platform+Service” software and hardware integration system of Bianque Equipment Health Management, we provide “Online Diagnosis+Offline Maintenance” services for ball mills, fans, compressors and other equipment for Guanxing Ceramics to solve the problems of real-time health status perception and abnormal status identification of 2,826 industrial equipment. We have deployed 394 sensors and extended them to digital services such as supply chain management, production management and double carbon management of equipment.

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