Basé sur le mécanisme de détection complète, s'appuyant sur des algorithmes intelligents et l'analyse des big data et d'autres moyens techniques, il fournit des services de surveillance en ligne et de diagnostic intelligent pour de nombreux types de petits équipements dans la chaîne de fabrication industrielle, et s'unit à des experts en diagnostic d'équipements profonds pour fournir des services de diagnostic aux utilisateurs à distance afin d'aider les entreprises à diagnostiquer les défaillances potentielles de leurs équipements et à formuler des propositions d'optimisation. Dans le même temps, la maintenance des équipements, l'inspection, les pièces détachées et la base de connaissances sont gérées de manière systématique, afin de protéger des équipements et d'améliorer l'efficacité de la production.
En prenant «la vibration de la machine + le modèle de mécanisme» comme noyau technique, nous avons construit un système de produit intégrant le logiciel et le matériel avec une couverture complète de «l'acquisition numérique, le calcul numérique et l'application numérique». Basé sur un mécanisme de détection complète, s'appuyant sur des algorithmes de diagnostic d'équipements intelligents et sur l'analyse des big data et d'autres moyens techniques, il fournit une surveillance en ligne et des services de diagnostic intelligents pour de nombreux types de petits équipements dans la fabrication industrielle, préservant la santé de l'équipement et améliorant l'efficacité de la fabrication.
Axé sur les secteurs clés tels que la chimie, le raffinage, de la pharmacie, la fabrication du papier.
En collectant des données pour diagnostiquer les équipements et prédire leur durée de vie, nous fournissons des services de maintenance prédictive.
Mise en place d'un système de gestion de l'état des équipements intégré logiciel-matériel 'produit+plateforme+service', réalisation d'une surveillance et d'un diagnostic intelligents des équipements de l'usine, et fourniture de services complets en ligne et hors ligne pour garantir l'état des équipements et améliorer l'efficacité de la production.
Collecte de l'état et des paramètres de fonctionnement de la production de l'équipement via des capteurs intelligents de la couche de détection.
Façonnage et transmission des données par des bords de la machine intégrée, utilisation de la transformation rapide de Fourier pour convertir le champ AD.
Ensuite, un diagnostic des pannes de l'équipement est effectué à l'aide des algorithmes d'intelligence artificielle du Système de Gestion de la Santé des Équipements Yunzhou et de la vaste base de données de pannes d'équipements, permettant ainsi d'anticiper les pannes d'équipements, d'éviter les pannes et de garantir le bon fonctionnement de l'équipement.