Utilisé pour l'inspection de qualité industrielle, aidant à garantir la qualité de production ; utilisé pour la transmission vidéo à bord des bus et l'analyse AI des passagers, contribuant à la sécurité des transports en commun.
1.Accès à haut débit 5G
2.Capacités en matière d'IA
3.Calcul en edge
4.Capacités de mise en réseau complexes
5.Une mise en réseau très fiable
6.Gestion des opérations à distance
ET5400-H | ET5400-M | ET5400-L | |
Cœur | NVIDIA Jetson Xavier NX | NVIDIA Jetson TX2 NX | NVIDIA Jetson Nano |
CPU | ARM 6 cœurs | ARM 6 cœurs | ARM 4 cœurs |
GPU | 384-core NVIDIA Volta™ GPU with 48 Tensor Cores | 256-core NVIDIA Pascal™ GPU | 128-core NVIDIA Maxwell™ GPU |
Puissance arithmétique | 21TOPS | 1.33TOPS | 472GFLOPS |
Mémoire | 8GB | 4GB | 4GB |
Stockage | 16 Go intégrés | ||
Sans fil | Prise en charge de la 5G/4G/3G, Wi-Fi double bande | ||
Interface | 8 ports réseau POE, 1 USB3.1, 1 USB2.0, 1 RS232, 1 RS485, 2 CAN, 1 Console, 1 HDMI | ||
Installation | Cartouche de bureau avec support mural | ||
Configuration du système | |||
Systèmes | Linux Kernel 4.4 et plus, Ubuntu préinstallé, prise en charge de conteneurs légers | ||
Protocoles | Prise en charge de l'IoT et de l'adaptation des protocoles industriels | ||
Adjuvant | Prend en charge le déploiement conteneurisé, l'analyse intelligente de l'IA, les capacités de routage et de mise en réseau, la plateforme informatique Wave End Computing Platform. |