Basé sur le modèle de vision industrielle, intégré le remplissage quantitatif, l’analyse d’image, la simulation jumelle et d’autres technologies, pour créer une solution de remplissage intelligente avec «positionnement automatique + remplissage quantitatif» de base, réalisé la transformation et la mise à niveau intelligentes des scénarios de remplissage, rempli efficacement le vide de remplissage liquide dans le domaine de l’automatisation.
Les camions-citernes sont des outils importants pour le transport de liquides, et dans le contexte de la transformation numérique, la demande de chargement efficace, sûr et automatisé des réservoirs de liquides dans l'industrie chimique ne cesse de croître.
Face aux problèmes rencontrés dans les scénarios de remplissage de liquides à pression atmosphérique, tels que la complexité des processus de remplissage hors ligne, les opérations manuelles pendant le processus de remplissage, l'inefficacité des opérations de remplissage et les risques élevés pour la sécurité des opérations, nous avons mis en place un modèle de mouvement de grue et un algorithme de reconnaissance et de localisation, en utilisant une combinaison de vision par ordinateur, d'IoT, de jumeaux numériques, de PLC, de définition logicielle, etc. Nous avons construit une plateforme interactive homme-machine entièrement automatisée, intelligente et visuelle, qui peut intégrer les systèmes de commande des commandes, les systèmes de pesage, le remplissage quantitatif, etc., pour créer un système de remplissage intelligent centré sur la "localisation automatique". Cette transformation intelligente permet d'atteindre l'automatisation du remplissage, une identification efficace, une localisation précise, une quantification précise et une gestion centralisée à distance, éliminant fondamentalement les risques de sécurité associés au remplissage manuel, soutenant le remplissage des véhicules 24h/24 et aidant les entreprises à réduire les coûts et à améliorer l'efficacité, tout en renforçant la sécurité intrinsèque et la gestion intelligente de l'environnement de production, et en mettant en œuvre efficacement la responsabilité sécuritaire de l'entreprise.
1. En termes d'effets de sécurité, réaliser le remplissage des grues sans intervention humaine pour réduire les risques de blessures du personnel pendant le processus de remplissage.
2. En termes d’amélioration de l’efficacité, augmenter l’efficacité de remplissage de 150% et réduire le temps de remplissage de 50%.
3. En termes de réduction des effectifs et d’augmentation de l’efficacité, réaliser le remplissage 24h/24, augmenter le cycle de remplissage de 300% et réduire le personnel d’exploitation sur site de 75%.
4. En termes de sécurité au travail, renforcer le niveau de sécurité intrinsèque et de gestion intelligente de l’environnement de production, et mettre en œuvre efficacement la responsabilité sécuritaire de l’entreprise.