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Solution de l’énergie numérique KaiwuDB

La solution d'énergie numérique KaiwuDB s'appuie sur des capacités de calcul et d'analyse de données massives, qui peuvent briser complètement les barrières à l'information entre les différentes données, aider les entreprises à surveiller et à prévoir les informations sur la consommation d'énergie en temps réel, réduire la consommation d'énergie grâce au transfert de charge de pointe,, planifier et analyser intelligemment, réduire les coûts et augmenter l'efficacité, afin de stimuler pleinement l'interconnexion en amont et en aval de la chaîne de l'industrie énergétique

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Résumé
la solution d'énergie numérique kaiwudb s'appuie sur des capacités de calcul et d'analyse de données massives, qui peuvent briser complètement les barrières à l'information entre les différentes données, aider les entreprises à surveiller et à prévoir les informations sur la consommation d'énergie en temps réel, réduire la consommation d'énergie gr?ce au transfert de charge de pointe,, planifier et analyser intelligemment, réduire les co?ts et augmenter l'efficacité, afin de stimuler pleinement l'interconnexion en amont et en aval de la cha?ne de l'industrie énergétiquesolution de l’énergie numérique kaiwudb1. les performances de base de donneacute;es traditionnelles ne reacute;pondent pas aux besoins d#39;acquisition de donneacute;es:le systegrave;me d#39;eacute;nergie numeacute;rique neacute;cessite l#39;acquisition de donneacute;es en temps reacute;el d#39;un grand nombre d#39;appareils de capaciteacute;, d#39;appareils de transmission, d#39;appareils de consommation d#39;eacute;nergie, tels que la production d#39;eacute;nergie, la charge, la tempeacute;rature, l#39;humiditeacute;, la vitesse du vent, etc., la grande quantiteacute; de donneacute;es et la freacute;quence d#39;acquisition eacute;leveacute;e;2. coucirc;t eacute;leveacute; du stockage de donneacute;es agrave; long terme:les systegrave;mes eacute;nergeacute;tiques numeacute;riques doivent stocker de grandes quantiteacute;s de donneacute;es chronologiques avec de longs cycles de stockage et il est urgent de reacute;duire les coucirc;ts de stockage des donneacute;es chronologiques;3. faible performance analytique efficace:les systegrave;mes eacute;nergeacute;tiques numeacute;riques neacute;cessitent des calculs en temps reacute;el et des analyses agreacute;geacute;es de grandes quantiteacute;s de donneacute;es chronologiques, neacute;cessitant des calculs rapides, une grande preacute;cision et des reacute;sultats fiables; les bases de donneacute;es traditionnelles ne sont pas disponibles;4. exigences eacute;leveacute;es en matiegrave;re de qualiteacute; des donneacute;es et de disponibiliteacute; des services:les systegrave;mes eacute;nergeacute;tiques numeacute;riques doivent appliquer des donneacute;es chronologiques agrave; chaque maillon, tels que la production d#39;eacute;nergie, la preacute;vision de la charge, la planification de l#39;optimisation de l#39;eacute;nergie, la reacute;ponse cocirc;teacute; demande, les transactions sur le marcheacute; de l#39;eacute;lectriciteacute;, etc. les exigences en matiegrave;re de qualiteacute; des donneacute;es et de disponibiliteacute; des services sont plus eacute;leveacute;es.
Présentation du contexte

1. Les performances de base de données traditionnelles ne répondent pas aux besoins d'acquisition de données:
Le système d'énergie numérique nécessite l'acquisition de données en temps réel d'un grand nombre d'appareils de capacité, d'appareils de transmission, d'appareils de consommation d'énergie, tels que la production d'énergie, la charge, la température, l'humidité, la vitesse du vent, etc., la grande quantité de données et la fréquence d'acquisition élevée;
2. Coût élevé du stockage de données à long terme:
Les systèmes énergétiques numériques doivent stocker de grandes quantités de données chronologiques avec de longs cycles de stockage et il est urgent de réduire les coûts de stockage des données chronologiques;
3. Faible performance analytique efficace:
Les systèmes énergétiques numériques nécessitent des calculs en temps réel et des analyses agrégées de grandes quantités de données chronologiques, nécessitant des calculs rapides, une grande précision et des résultats fiables; Les bases de données traditionnelles ne sont pas disponibles;
4. Exigences élevées en matière de qualité des données et de disponibilité des services:
Les systèmes énergétiques numériques doivent appliquer des données chronologiques à chaque maillon, tels que la production d'énergie, la prévision de la charge, la planification de l'optimisation de l'énergie, la réponse côté demande, les transactions sur le marché de l'électricité, etc. Les exigences en matière de qualité des données et de disponibilité des services sont plus élevées.

Solution détaillée
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