1. Les performances de base de données traditionnelles ne répondent pas aux besoins d'acquisition de données:
Le système d'énergie numérique nécessite l'acquisition de données en temps réel d'un grand nombre d'appareils de capacité, d'appareils de transmission, d'appareils de consommation d'énergie, tels que la production d'énergie, la charge, la température, l'humidité, la vitesse du vent, etc., la grande quantité de données et la fréquence d'acquisition élevée;
2. Coût élevé du stockage de données à long terme:
Les systèmes énergétiques numériques doivent stocker de grandes quantités de données chronologiques avec de longs cycles de stockage et il est urgent de réduire les coûts de stockage des données chronologiques;
3. Faible performance analytique efficace:
Les systèmes énergétiques numériques nécessitent des calculs en temps réel et des analyses agrégées de grandes quantités de données chronologiques, nécessitant des calculs rapides, une grande précision et des résultats fiables; Les bases de données traditionnelles ne sont pas disponibles;
4. Exigences élevées en matière de qualité des données et de disponibilité des services:
Les systèmes énergétiques numériques doivent appliquer des données chronologiques à chaque maillon, tels que la production d'énergie, la prévision de la charge, la planification de l'optimisation de l'énergie, la réponse côté demande, les transactions sur le marché de l'électricité, etc. Les exigences en matière de qualité des données et de disponibilité des services sont plus élevées.